📊 pandas数据合并与重塑(pd.concat篇) 🎯
发布时间：2025-03-30 00:36:14来源：
在数据分析中，合并表格是家常便饭！尤其是当你需要将多个数据表整合到一起时，`pd.concat()`绝对是你的得力助手。今天就来聊聊如何用这个强大的函数拼接两个索引相同的表吧！💪
假设你有两个表格，它们的结构完全一致，只是内容不同。使用`pd.concat([df1, df2])`就能轻松搞定！例如：
```python
import pandas as pd
表格1
data1 = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [20, 25]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
表格2
data2 = {'Name': ['Spike', 'Tyke'], 'Age': [30, 15]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
合并两个表
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
```
结果会是一个包含两部分数据的新表格，索引会自动延续下来。如果希望重新生成连续索引，可以加上参数`ignore_index=True`哦！✨
合并后的表格不仅整洁，还能帮助你更高效地分析数据！快试试吧！🚀
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